客户痛点
山东XX港主要承担煤炭、铁矿石、粮食、原油等大宗货物运输，并连续多年保持铁矿石进口量全国第一。由于港口货物和夹杂物的多样性，对于任务的多元性，对皮带传输智能AI监控算法提出了多元化的需求，希望能系统能满足港口多元化的场景需求。同时需要与船舶系统进行了对接，获取每一个货船的详细信息；针对每一个货船的货物进行检测和统计分析，详细记载每一船货物的质量情况，统计每一船货检测出来的异常次数，为港口智能化建设和货物质量把控提供有力支撑。
应用解决方案
该项目应用方案中部署熵奕信息皮带夹杂物图像识别分析系统，对每船货物中的夹杂物进行自动识别，并对货物设定时长间隔抓拍照片。由于港口货物和夹杂物的多样性，除了识别常规的塑料瓶、纺织袋等夹杂物之外，并在行业中首创未知夹杂物识别算法。与船舶系统进行了对接，获取每一个货船的详细信息；针对每一个货船的货物进行检测和统计分析，详细记载每一船货物的质量情况，统计每一船货检测出来的异常次数，为港口智能化建设和货物质量把控提供有力支撑。
功能介绍：
一、是夹杂物检测，尤其是未知夹杂物检测。
二、是与船舶系统对接，获取每一个货船的详细信息。
三、是针对每一个货船的货物进行检测和统计分析。
四、未知夹杂物检测分析AI算法特点：
- 多特征融合：结合颜色、形状和局部纹理特征，提高检测准确性 。
- 自适应阈值：通过参数调节适应不同场景。
- 实时处理能力：适合视频流实时检测。
- 可视化分析：提供中间结果可视化，便于调试和优化。
- 该算法通过多维度特征分析，能够有效检测皮带上的未知异物，具有较强的适应性和鲁棒性。
- 未知夹杂物检测分析AI算法流程：
五、船舶信息
船舶信息一般包含报关单号、船舶名称、货物原产国、货物品牌、货物卸货开始时间、货物卸完结束时间等信息，通过与船舶系统对接获取相关数据，并对数据进行关联和优化、过滤等操作，最终形成需要的数据集，最后有展示页面显示最新货船信息、现场实时视频、检测出来的夹杂物信息、抓拍的货物照片等。把船舶信息与检测出来的夹杂物信息进行关联、列表查询、统计分析等工作。
1、查询、统计：首先是可以查询所有船舶信息，列表如下：
2、在船舶信息列表中统计出每船货物检测出来的夹杂物数量，直观明了的显示出所有船舶的货物质量问题，让领导看得明明白白，如果需要查看某一船的具体信息，点击对应船舶信息即可进入对应船舶的详细信息页面，如下图所示：
3、系统列出此船的所有夹杂物检测信息和货物抓拍照片，通过告警类型可以查看和过滤需要的信息，通过点击”审核“操作按钮，可以查看告警的详细信息，并可以进行审核工作和通知相关联系人，系统也可以自动发短信和拨打关联电话，如下图所示：
智慧港口皮带未知夹杂物预警平台不仅是一套先进的AI识别系统，还是一套闭环的发现问题、确认问题 、处理问题、上报结果、查询统计的智能化系统。在对接船舶系统的同时，还对接港口云端平台，把各种异常信息及时上报。
成果与价值：
一、项目至上线以来，以成功识别异物十多种：如纺织袋、纸箱、安全帽、瓦块、塑胶瓶、杆状物、安全绳、草垛、绳子等。
二、该算法在项目实际使用中取得了很好的使用效果，得到了甲方的高度认可。
