新闻动态

井下压风、供水、排水、瓦斯抽采管路，接头渗油、法兰滴液，人工一趟趟查，漏点总在看不见的地方，小漏拖成大隐患。AI 泄漏特征算法可识别渗漏油渍、滴液、挂水等特征，泄漏早期秒级告警并标注位置，把人工找漏变...

井下瞬时违章难盯防、人工巡检盲区大，传统监控只能事后回看。自研 AI 视觉算法适配井下弱光、粉尘、遮挡工况，可识别未戴安全帽、违规闯禁区、离岗睡岗等行为，秒级预警并自动留存取证台账，帮助矿山安监从事后...

煤矿井下运输巷道人车混行、粉尘遮挡、盲区多，传统监控只能录像回看，难以及时预警。智慧煤矿 AI 目标检测可实时识别人员、矿车位置与运行轨迹，自动判断人车混行、轨道闯入、矿车接近等风险，并触发预警，帮助...

山西、湖南接连煤矿事故敲响警钟：瓦斯传感器被遮挡、移位、失效，后台收到虚假正常数据，等发现险情已错过窗口。井下 AI 视觉识别实时读取传感器读数、校验设备状态，异常即联动通风机和排水泵，从源头阻断瓦斯...

从有限空间作业到化工泄漏处置，从电力电缆廊道巡检到消防救援环境侦察，无线气体 AI 布控球可快速切换场景。一台设备融合气体检测、AI 视觉、视频联动与无线传输，替代多套独立系统，缩短应急部署时间，满足...

传统煤矿入井人员管控多采用刷卡、单一人脸、独立UWB定位模式，存在身份可伪造、人卡分离、数据孤岛、监管盲区等问题，无法满足当下煤矿安全生产标准化合规要求。本文结合人脸虹膜识别、AI视觉识别、UWB高精...

散料码头最容易忽视的隐性损耗，是堆场苫布破损漏检。微小撕裂、边角翘边、局部脱落，人工巡检很难第一时间发现，长期遗留会引发物料流失、扬尘超标、设备故障等连锁问题。AI 视觉检测可实现全天候识别预警，帮助...

矿山井下检修、设备维保、巷道施工中，超员作业、人员滞留、违规入区是高频安全隐患。AI 多目标人员计数算法可实时识别作业人数，辅助矿山实现超员预警、全程留痕、溯源复盘，提升井下安全管控精度。

燃气场站临时作业场景多变、隐患隐蔽，传统监控与人工巡检存在管控盲区、预警滞后、追溯无依据等难题。熵奕信息4G无线AI算力布控球针对性破解行业痛点，依托多场景AI算法、4G快速部署、全数据追溯、防爆防尘...

在矿业、水泥、冶金及港口输送等重工业领域，煤矿皮带跑偏、撕裂、卡异物及人工巡检不及时等痛点，常导致停产且单日损失超百万。熵奕信息AI视觉解决方案，通过定制化防爆设备与优化算法，实现24小时实时监测、精...