智慧火电AI视频分析解决方案

熵奕信息科技智慧火电AI视频分析解决方案对火电厂生产全流程(如锅炉运行、输煤皮带、汽轮机、脱硫脱硝等场景)进行实时视频监控与智能分析,AI视频系统可自动识别设备异常、人员违规行为、环境风险隐患,并联动预警与决策支持系统,实现从“人工巡检”到“智能感知”、从“被动响应”到“主动预防”的跨越式升级,助力火电企业构建安全、高效、绿色的智慧电厂。

行业背景

安全监管压力升级

火电厂生产环境复杂,高温高压、易燃易爆等特性导致安全事故风险高。传统人工巡检依赖经验,存在盲区多、响应慢等问题,难以满足国家对电力行业安全生产“零容忍”的监管要求。

运维效率与成本挑战

传送设备、火电设备(如锅炉、汽轮机)长期高负荷运行,故障率随使用年限增加显著上升。传统定期检修模式易导致“过度维护”或“漏检”,而突发故障的停机损失可达每小时数十万元,运维成本居高不下。

环保合规与绿色转型需求

随着“双碳”目标推进,火电厂需严格监控烟气排放、废水处理等环保指标。传统人工采样检测效率低、数据滞后,难以满足实时化、精准化的环保监管要求。

运维数据分散,决策缺乏数据支撑

当前电厂的数据监控和分析系统较为基础,无法对大量数据进行有效整合和深度分析。缺乏智能化的数据处理手段,导致决策过程缺乏数据支持无法全面优化资源配置和生产调度。

方案价值

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安全监管从“事后追责”
                到“事前预防”

  • 人员行为智能识别:通过AI算法识别未戴安全帽、违规跨越护栏、吸烟等行为,实时预警并联动门禁系统,降低人为事故风险。
  • 设备状态动态监测:对输煤皮带跑偏、阀门泄漏等异常状态进行实时分析,提前发现隐患,避免设备损坏或爆炸事故。
  • 环境风险预警:监测厂区可燃气体泄漏、温度异常升高、积水等环境风险,联动消防系统自动处置,保障生产安全。
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运维优化:从“经验驱动”
                到“数据驱动”

  • 设备故障预测性维护:基于设备运行视频数据,结合振动、温度等传感器信息,构建故障预测模型,提前预警设备故障。
  • 巡检效 率提升:智能摄像头替代人工巡检,覆盖范围扩大3倍,巡检频次从每日1次提升至实时监测,人力成本降低50%。
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管理决策:从“经验判断”
                到“智能决策”

  • 生产数据全景看板:整合安全、设备、环保等多维度数据,生成可视化报表与趋势分析,为管理层提供决策依据。
  • 应急指挥联动:发生异常时,系统自动定位事故点、调取周边视频、推送处置预案,缩短应急应时间50%以上。

应用解决方案

方案亮点

自研多场景化AI算法

数据可视化,全流程化管理

轻量化部署,快速交付与扩展

应用案例