科技进步的今天，矿山安全事故仍然高发，给人民生命财产和社会维稳工作带来严峻挑战。国家矿山安监局和地方各省市陆续出台文件推动矿山重大风险防控，推动矿业行业向智能化、数字化浪潮转型。为此，熵奕信息深入矿业行业调研了解需求和应用场景，智慧矿山AI分析解决方案应运而生。该方案方案深度融合计算机视觉（CV）、边缘计算（Edge Computing）、物联网（IoT）及大数据分析等核心技术，通过对矿山全域视频监控网络的智能化升级与重构，构建“感、知、管、控”一体的矿山智能视觉中枢，全方位捕捉设备运行状态、人员作业行为、环境变化等信息，利用AI算法模型对这些海量视频进行快速精准识别与分析，从根本上推动矿山管理从被动响应、经验驱动向主动预警、数据决策的模式跨越，实现矿山生产的安全、高效、绿色运行。
矿区面积广、设备繁多、人员复杂,难以有效全局管控,管理水平未能跟上企业产能提升导致煤矿生产中重大事故频发。
尽管煤矿企业已制定多项安全生产管理制度，但在实际执行过程中存在问题。部分管理人员对安全生产的重视程度不足，为了追求生产效益，忽视了安全管理，未能深入排查安全隐患，发现问题后整改不及时、不彻底导致安全风险积累。
传统矿山监控主要依赖人工查看监控画面，由于人的注意力难以长时间集中，容易出现漏检、误判等问题。同时，人工监控无法对视频数据进行深度挖掘和分析，难以发现在的安全隐患和生产优化点。
在发生安全事故或突发情况时，传统监控方式难以及时准确地发现并定位问题，无法快速提供有效的应急指导信息，导致应急响应时间延长，事故损失扩大。
国家矿山安监局陆续发布（矿安[2022]128号）文、矿安[2023]5号）文推动矿山重大灾害风险防控，山西省、河南省、陕西省、内蒙古自治区、山东省、黑龙江省等省市积极响应并出台了相关措施。
