警示灯突然闪烁，监控屏幕上自动弹出红色告警框——“危险区域，禁止进入！”这不是演习，而是AI视觉系统在煤矿提升机房区域的实时响应。

在山西某煤矿提升机控制室内，AI监控系统捕捉到异常动态：一名工作人员未按规定穿戴防护装备，正靠近高速运转的提升机区域。警报瞬间触发，现场声光警示启动、语音提示同步播报，中控平台自动生成事件工单——整个预警处置流程不超过3秒，一次潜在安全事故被及时遏止。

在煤矿生产中，提升机系统承担着人员、物料和煤炭的垂直运输任务，是矿山的“咽喉要道”。这个区域汇集了高速运转的机械设备、高压电气设备和复杂的控制系统。

钢丝绳突然断裂、过卷过放、设备故障等事故在提升机区域时有发生。一旦发生事故，后果往往十分严重，可能引发人员伤亡、设备损毁，甚至导致全矿停产。

提升机区域又是工作人员必须定期巡检和维护的地方。在这种“必须进入却又极度危险”的矛盾中，如何确保人员安全一直是煤矿管理的难题。

二、传统管理：人盯人模式的局限

长期以来，煤矿对提升机等关键区域的管理主要依靠物理隔离、警示标识和人员值守。山西某煤矿一位安全管理人员坦言：“人防总有盲区和松懈时。”

物理栅栏可能被破坏或绕过；警示标志在熟悉环境后容易被忽视；值守人员可能因疲劳、分心或换岗间隙而出现监管空白。更棘手的是，夜班、交接班等特殊时段，安全管理更容易出现漏洞。

唐山某矿业公司曾统计，在未引入AI监控前，提升机区域的违规闯入事件中，有超过60%发生在传统人力监管相对薄弱的时段。

三、技术突破：AI智能识别的应用

煤矿AI视频智能分析系统主要由三部分组成：部署在关键区域的智能摄像机、边缘计算设备和中央管理平台。

这些摄像机配备了专门的图像识别算法，能够7×24小时不间断监控提升机区域。系统可以准确识别人员是否佩戴安全帽、穿戴反光服等基本安全装备，更能检测人员是否进入划定危险区域。

当检测到违规行为时，系统会立即启动三级响应机制：现场声光报警、中控平台弹窗告警、相关人员手机端推送信息。这一过程完全自动化，响应时间以秒计算。

在山西某煤矿的试点项目中，AI视频系统已经能够准确识别未戴安全帽、违规吸烟、睡岗离岗等多种不安全行为，识别准确率高达95%以上。

四、实战应用：从识别到干预的闭环

唐山某矿业公司建立的“视频+通讯+扩播+定位”智能化联动体系，为提升机区域管控提供了新思路。

当AI摄像机识别到人员违规闯入提升机危险区域时，系统会自动启动应急程序：调取井下人员定位系统，确定闯入者身份；触发应急广播系统，进行针对性语音警告；同步向安全管理人员发送处置指令。

贵州能源集团的煤矿CV大模型试点项目中，系统累计发出有效预警1882条，其中约15%涉及提升机等关键设备区域的违规行为，有效降低了事故发生概率。

系统还能学习分析违规行为模式，比如哪些时段、哪些岗位的人员更容易出现违规，为针对性安全管理提供数据支持。