一、散料港口苫布漏检核心行业痛点
1. 物料损耗严重，运营成本攀升
煤炭、矿石等散料露天堆存期间，一旦苫布出现撕裂、翘边、缺失，物料将直接裸露。大风天气造成物料扬尘流失，雨水冲刷导致物料受潮、结块、损耗超标，不仅产生直接货损，还会引发货主追责与商务纠纷，持续增加港口运营成本。
2. 环保合规风险突出
物料裸堆、无组织扬尘是港口环保督查重点管控项。苫布破损漏检导致的苫盖不达标，极易触发环保预警、现场扣分、行政处罚，严重时面临限产整改、作业管控，直接打乱港口装卸、堆存、通航的正常生产节奏。
3. 设备故障频发，引发非计划停机
破损脱落的苫布极易被堆取料机、皮带输送机卷入，造成皮带撕裂、滚筒卡死、设备过载损坏，引发设备故障与非计划停机。设备维修、配件更换成本高昂，同时会导致堆场周转停滞、船舶待泊，产生严重的间接生产损失。
4. 人工运维效率低、成本高
大面积堆场全天候人工轮巡，人力投入大、运维成本高。人工巡检受天气、视野、体能限制，无法实现24小时全覆盖监测，隐患发现普遍滞后，长期存在“出事再整改”的被动运维弊端。
二、AI视觉苫布检测智能化解决方案
针对港口堆场高扬尘、强逆光、动态堆垛、天气多变的复杂工况，我司基于机器视觉+边缘计算技术，打造港口专属苫布AI智能检测系统，实现堆场异常隐患前置识别、主动预警，彻底替代传统人工巡检模式。
系统采用港口实景训练的语义分割算法，精准区分苫布、物料、场地背景，可稳定识别苫布撕裂、翘边、脱落、裸堆等异常。有效抵御粉尘遮挡、光影变化、物料堆叠干扰，大幅降低误检、漏检概率，适配港区全天候连续作业需求。
依托边缘终端完成本地视频实时推理，无需云端传输，实现毫秒级低延迟检测告警。系统7×24小时自动值守，发现隐患即刻推送点位信息，指导运维人员定点精准处置，从源头遏制隐患扩大，避免货损、环保、设备类事故发生。
系统自动留存异常截图、告警时间、垛位信息，生成标准化运维台账，可无缝接入各类智慧港口综合管控平台，形成“智能识别-实时预警-现场处置-数据复盘”的全闭环运维管理体系。