一、传统入井管控的核心技术短板
身份核验单一化，造假门槛低
传统IC卡刷卡、普通人脸识别存在天然缺陷。门禁卡片可随意转借，普通视觉算法极易受井下粉尘、弱光、安全帽遮挡干扰，识别精度大幅下降，无法杜绝顶岗、代入井等违规操作，实名管控形同虚设。
定位数据孤立，无法核验真实性
常规UWB定位系统仅独立采集位置、轨迹数据，未与身份核验系统联动，普遍存在“人卡分离、带卡无人”的乱象。定位数据无法匹配真实作业人员，数据真实性无法校验，直接导致安监台账可信度不足。
无现场行为校验，管控存在盲区
仅依靠身份核验+位置定位，无法监管井下实时作业状态。人员违规闯入禁区、长期滞留危险区域、防护用具佩戴不规范等问题，完全依赖人工巡检，漏检率极高，无法形成全流程闭环安全监管。
二、三模数据交叉比对核验方案
针对以上行业痛点，方案融合人脸虹膜识别+AI视觉识别+UWB高精度定位三大核心技术，通过三类核心数据实时交叉比对，从技术根源杜绝入井身份造假、数据失真等问题。
1. 人脸虹膜识别：锁定唯一实名身份
虹膜生物识别具备唯一性、不可复制的特性，完美适配井下潮湿、多粉尘、弱光的恶劣工况，不受安全帽、面罩遮挡影响。作为井口第一道核验关口，精准锁定实名身份，从源头杜绝身份造假隐患。
2. UWB定位数据：全程轨迹身份绑定
作业人员入井佩戴矿用UWB定位卡，系统全天候采集人员实时位置、移动轨迹、区域驻留时长等数据，全程绑定井口实名核验信息，彻底规避人卡分离、代挂卡问题，实现身份与位置数据实时同步匹配。
3. AI视觉数据：现场行为身份校验
井下AI视觉摄像头不间断采集现场画面，依托矿山专属视觉算法，实时比对现场作业人员、虹膜实名信息、UWB定位数据。三重数据相互校验，实时甄别无证顶岗、私自换岗、脱岗等违规行为，保障在岗人员真实有效。
三类数据实时联动、双向校验，构建身份实名+轨迹真实+现场真人的立体化核验体系，彻底解决传统单一系统数据造假、数据失真的行业痛点。
